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First step89

[TIL]21.07.01 회귀 분석, 최소 제곱법,MSE,RMSE # 회귀 분석: 변수간의 함수적 관련성을 규명하기 위해 어떤 수학적 모형을 가정하고 # 이 모형을 측정된 변수의 데이터로부터 추정하는 통계적인 분석 방법 # 선형 회귀: 독립변수와 종속변수의 관계에 대한 답을 줄수있음 , 가장 훌륭한 예측선 긋기 # 선형 회귀의 분석 조건 # 1.독립 변수값에 해당하는 종속 변수 값들은 정규분포를 이뤄야 하고 모든 정규 분포의 분산은 동일해야함 # 2.종속 변수의 값들은 모두 통계적으로 서로 독립적이어야함 # 3.다중 회귀분석의 경우 독립변수끼리 다중공선성(교집합이 매우큰경우)이 존재하지 않아야 함 # 최소 제곱법-실습 문제 # 최소제곱법은 여러개의 입력값(x)이 있는 경우, # 결과가 여러 원인에 의해 영향을 받는경우 한계가 있음 # 구하고자 하는 기울기의 벡터(행렬).. 2021. 7. 1.
[TIL]CSS 기초 CSS 기초를 배웠다. @import url('https://fonts.googleapis.com/css?family=Montserrat:100,200,300,400,500,600,700,800&display=swap'); * { font-family: 'Montserrat'; } body,h1,h2 { margin:0px; padding:0px; } body { min-width: fit-content; } h1 { font-size:36px; font-weight: bold; font-style: italic; } h2 { font-size:20px; color:#282828; font-weight: lighter; margin-bottom: 16px; border-bottom: 1px solid #.. 2021. 6. 30.
[TIL]HTML 기초 HTML의 기초 수업으로 이력서 만드는 법을 배웠다 간단한 코드로 구성되어있어 반복해서 익숙해지면 될것같다. 조슈아의 이력서 조슈아 DEV ABOUT ME Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu.. 2021. 6. 30.
[TIL]21.06.30 numpy1 # 주피터의 사용법과 numpy 사용하기 import numpy as np ar = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) print(ar) ar mylist=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] ar1 = np.array(mylist) print(ar1) ar1 print(type(mylist)) print(type(ar)) data=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] data1=list(range(10)) answer=[] for i in data: answer.append(2*i) print(answer) # 백터화 연산을 사용하면 for반복문 없이 한번의 연산으로 계산할수 있음 x=np.array(data) x x*2 # 벡터화 연산은 비교연산과 논리연산을 포함한 모든 종류.. 2021. 6. 30.