[TIL] 21.07.05tensorflow 2일차 matplotlib.pyplot 과 다양한모양

#어떻게 표현되는지 확인

import tensorflow as tf

 

a=tf.constant(2)

b=tf.constant(3)

c=tf.constant(5)

 

add=tf.add(a,b)

sub=tf.subtract(a,b)

mul=tf.multiply(a,b)

div=tf.divide(a,b)

 

print('add=', add.numpy())

print('sub=', sub.numpy())

print('mul=',mul.numpy())

print('div=',div.numpy())

 

mean=tf.reduce_mean([a,b,c])

sum= tf.reduce_sum([a,b,c])

 

print('mean=',mean.numpy())

print('sum=',sum.numpy())

 

matrix1=tf.constant([[1.,2.],[3.,4.]])

matrix2=tf.constant([[5.,6.],[7.,8.]])

product=tf.matmul(matrix1,matrix2)

 

print(product)

 

print(product.numpy())

 

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

 

a=np.random.rand(1000)

b=np.random.rand(10000)

c=np.random.rand(100000)

 

plt.hist(a,bins=100, density=True , alpha=0.5, histtype='step')

plt.hist(b,bins=100,density=True,alpha=0.75,histtype='step')

plt.hist(c,bins=100,density=True,alpha=1.0,histtype='step')

plt.show()

 

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

 

a=np.random.randint(0,10,100)

b=np.random.randint(0,10,1000)

c=np.random.randint(0,10,10000)

d=np.random.randint(0,10,100000)

 

plt.subplot(221)

plt.hist(a,bins=10)

plt.title('axes 1')

 

plt.subplot(222)

plt.hist(a,bins=10)

plt.title('axes 2')

plt.subplot(223)

plt.hist(a,bins=10)

plt.title('axes 3')

plt.subplot(224)

plt.hist(a,bins=10)

plt.title('axes 4')

 

plt.tight_layout()

plt.show()

 

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

 

plt.style.use('default')

plt.rcParams['figure.figsize']=(6,3)

plt.rcParams['font.size']=12

 

a=np.random.rand(1000)

b=np.random.rand(10000)

c=np.random.rand(100000)

 

plt.hist(a,bins=100, density=True , alpha=0.5, histtype='step',label='1000')

plt.hist(b,bins=100,density=True,alpha=0.75,histtype='step',label='10000')

plt.hist(c,bins=100,density=True,alpha=1.0,histtype='step',label='100000')

 

plt.legend()

plt.show()

#한글폰트 추가하기

import matplotlib.font_manager as fm

 

font_list=fm.findSystemFonts(fontpaths=None,fontext='ttf')

font_list[:]

 

# 현재 설정되어 있는 폰트 사이즈와 글꼴을 알아보자

!python --version

def current_font():

  print(f"설정 폰트 글꼴: {plt.rcParams['font.family']}, 설정 폰트 사이즈: {plt.rcParams['font.size']}")  # 파이썬 3.6 이상 사용가능하다

        

current_font()

 

예제

plt.title('Title')

plt.plot([10,20,30,40],[1,4,9,16],c='b', lw=1, ls=':',marker='o',ms=15, mec='g',mew=1,mfc='r')

#c:라인컬러 ls 라인스타일,lw 라인넓이,marker마커모양,ms 마크사이즈,mec마커엣지컬러 

plt.xlim(0,50)

plt.ylim(-10,30)

plt.show()

 

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.font_manager as fm

font_path = 'C:/Users/cyan9/AppData/Local/Microsoft/Windows/Fonts/NanumGothicCoding.ttf'

plt.rc('font', family='NanumGothicCoding')

a = ['서울', '부산']

b = [10, 4]

plt.plot(a,b)

 

 

import numpy as np

x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256)

c=np.cos(x)

plt.title('x,y tick label set')

plt.plot(x,c)

plt.xticks([-np.pi,np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi])

plt.yticks([-1, 0 ,+1])

plt.show()

 

import numpy as np

x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256)

c=np.cos(x)

plt.title('x,y tick label set')

plt.plot(x,c)

plt.xticks([-np.pi,np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])

plt.yticks([-1, 0 ,+1],['Low','Zero','High'])

plt.show()

 

import numpy as np

x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256)

c=np.cos(x)

plt.title('del grid')

plt.plot(x,c)

plt.xticks([-np.pi,np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])

plt.yticks([-1, 0 ,+1],['Low','Zero','High'])

plt.grid(True)

plt.show()

 

t=np.arange(0.,5.,0.2)

plt.title('asd')

plt.plot(t,t,'r--',t,0.5*t**2,'bs:',t,0.2*t**3,'g^-')

plt.show()

#여러개의 선을 그릴떄

 

plt.title('more than 2 together')

plt.plot([1,4,9,16],c='b',lw=5,ls='--',marker='o',ms=15,mec='g',mew=5,mfc='r')

plt.plot([9,16,4,1],c='k',lw=5,ls=':',marker='s',ms=10,mec='m',mew=5,mfc='c')

plt.show()

 

x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256)

c,s=np.cos(x),np.sin(x)

plt.title('mark legend')

plt.plot(x,c,ls='--',label='cosine')

plt.plot(x,s,ls=':',label='sine')

plt.legend(loc=2)

plt.show()

#범례 표시하기

 

x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256)

c,s=np.cos(x),np.sin(x)

plt.plot(x,c,label='cosine')

plt.xlabel('time')

plt.ylabel('amplitude')

plt.title('cosine plot')

plt.show()

#y,x축의 이름 라벨링

 

 

np.random.seed(2)

f1=plt.figure(figsize=(10,2))

plt.title('figsize=(10,2)')

plt.plot(np.random.randn(100))

plt.show()

 

 

f1=plt.figure(1)

plt.title('current figure ')

plt.plot([1,2,3,4],'ro:')

 

f2=plt.gcf()

print(f1,id(f1))

print(f2,id(f2))

plt.show()

 

 

x1=np.linspace(0.0,5.0)

x2=np.linspace(0.0,2.0)

y1=np.cos(2*np.pi*x1)*np.exp(-x1)

y2=np.cos(2*np.pi*x2)

 

ax1=plt.subplot(2,1,1)

plt.plot(x1,y1,'yo-')

plt.title('A take of 2 subplots')

plt.ylabel('Damped oscillation')

print(ax1)

 

ax2=plt.subplot(2,1,2)

plt.plot(x2,y2,'r.-')

plt.xlabel('time(s)')

plt.ylabel('undamped ')

print(ax2)

 

plt.tight_layout()

plt.show()

 

 

np.random.seed(0)

#subplot(가로,세로,사분면) (221)-> 2x2배치 1사분면에 배치

plt.subplot(221)

plt.plot(np.random.rand(5))

plt.title('axes 1')

 

plt.subplot(222)

plt.plot(np.random.rand(5))

plt.title('axes 2')

 

plt.subplot(223)

plt.plot(np.random.rand(5))

plt.title('axes 3')

 

plt.subplot(224)

plt.plot(np.random.rand(5))

plt.title('axes 4')

 

plt.tight_layout()

plt.show()

 

 

# 같은 그래프그리기를 2차원 배열로 표현하기

fig,axes=plt.subplots(2,2)

 

np.random.seed(0)

axes[0,0].plot(np.random.rand(5))

axes[0,0].set_title('axes 1')

axes[0,1].plot(np.random.rand(5))

axes[0,1].set_title('axes 2')

axes[1,0].plot(np.random.rand(5))

axes[1,0].set_title('axes 3')

axes[1,1].plot(np.random.rand(5))

axes[1,1].set_title('axes 4')

plt.tight_layout()

plt.show()

 

#여러가지 플롯의 여러가지 종류

#bar chart

color=['blue','green','red']

y=[2,3,1]

x=np.arange(len(y))

 

xlabel=['A','B','C']

plt.title('barchart')

plt.bar(x,y)

plt.yticks(sorted(y))

plt.yticks(y)

plt.xlabel("ABC")

plt.ylabel('often')

plt.show()

 

#barh chart

np.random.seed(0)

 

people=['ja','na','da','la']

y_pos=np.arange(len(people))

performance=3+10*np.random.rand(len(people))

error = np.random.rand(len(people))

print(performance)

print(error)

 

plt.title('barh chart')

plt.barh(y_pos,performance,xerr=error,alpha=0.4)

#alpha는 투병도 1은 완전 불투명 error 바위에 겹처그리는거

plt.yticks(y_pos,people)

plt.xlabel=('x label')

plt.show()

 

#stem chart

x=np.linspace(0.1,2*np.pi,10)

plt.title('stem plot')

plt.stem(x,np.cos(x),'-.')

plt.show()

 

#파이차트

labels=['ja','na','da','la']

sizes=[20,30,45,10]

colors=['yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral']

explode=(0,0.1,0.2,0.3)

#explode 원의 중심에서 얼마나 떨어지는가

plt.title('Pie chart',fontdict={'fontsize' : 20})

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='$1.1f%%', shadow=True, startangle=90)

 

plt.axis('equal')

plt.show()

 

#히스토그램

np.random.seed(0)

x=np.random.randn(1000)

plt.title('Histogram')

arrays,bins,patches=plt.hist(x,bins=10)

plt.show()